{"id":977,"date":"2025-11-03T12:59:46","date_gmt":"2025-11-03T15:59:46","guid":{"rendered":"http:\/\/nahoranoticias.com\/?p=977"},"modified":"2025-11-03T12:59:48","modified_gmt":"2025-11-03T15:59:48","slug":"desempenho-na-cbsoft-2025-consolida-o-iftm-uberlandia-centro-como-referencia-em-ia-aplicada-ao-desenvolvimento-de-software","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nahoranoticias.com\/?p=977","title":{"rendered":"Desempenho na CBSoft 2025 consolida o IFTM Uberl\u00e2ndia Centro como refer\u00eancia em IA aplicada ao desenvolvimento de software"},"content":{"rendered":"\n

Estudantes do Ensino M\u00e9dio, professor e egresso obtiveram destaque na apresenta\u00e7\u00e3o de seus trabalhos no Congresso<\/p>\n\n\n\n

O Campus<\/em> Uberl\u00e2ndia Centro, do Instituto Federal do Tri\u00e2ngulo Mineiro (IFTM), fez hist\u00f3ria em um dos maiores eventos da \u00e1rea de computa\u00e7\u00e3o do Brasil: o XVI Congresso Brasileiro de Software<\/a> (CBSoft 2025). Realizado em Recife, entre os dias 22 e 26 de setembro de 2025, o evento reuniu pesquisadores de todo o Brasil e, com quatro participa\u00e7\u00f5es em eventos do Congresso, duas estudantes do Ensino M\u00e9dio Integrado, um egresso do curso de Tecnologia em Sistemas para Internet e o professor que orientou o trio conquistaram pr\u00eamios e se destacaram com suas pesquisas sobre Intelig\u00eancia Artificial (IA) aplicada ao desenvolvimento de software. O resultado consolida o campus<\/em> como uma refer\u00eancia na \u00e1rea e aponta para amplia\u00e7\u00e3o das pesquisas na \u00e1rea.<\/p>\n\n\n\n

A estudante Julyanara Rodrigues Silva, do 3\u00aa ano do curso t\u00e9cnico em Desenvolvimento de Sistemas Integrado ao Ensino M\u00e9dio (3\u00ba DS), conquistou o pr\u00eamio de melhor artigo na 4\u00aa edi\u00e7\u00e3o doWorkshop Brasileiro em Engenharia de Software Inteligente (ISE\u201925), com o seu trabalho que avaliou se modelos de IA, como o ChatGPT, s\u00e3o capazes de sugerir bons nomes para vari\u00e1veis e fun\u00e7\u00f5es em c\u00f3digos de software.<\/p>\n\n\n\n

J\u00e1 a estudante Giovanna Fernandes, tamb\u00e9m do 3\u00ba DS, foi premiada na 13\u00aa edi\u00e7\u00e3o do Workshop de Visualiza\u00e7\u00e3o, Evolu\u00e7\u00e3o e Manuten\u00e7\u00e3o de Software (VEM 2025). Seu artigo, que compara a legibilidade de c\u00f3digos gerados por ChatGPT, DeepSeek e Gemini, obteve reconhecimento junto a pesquisas de universidades de renome.<\/p>\n\n\n\n

Por fim, o egresso Felipe Reis alcan\u00e7ou o 4\u00ba lugar, entre 26 trabalhos, no Concurso de Inicia\u00e7\u00e3o Cient\u00edfica do 39\u00ba Simp\u00f3sio Brasileiro de Engenharia de Software (SBES 2025), atividade integrante da CBSoft. Ele recebeu Men\u00e7\u00e3o Honrosa pelo estudo que comparou as respostas do ChatGPT ao julgamento humano em perguntas de Java no Stack Overflow.<\/p>\n\n\n\n

Esses reconhecimentos ressaltam o protagonismo do Campus<\/em> Uberl\u00e2ndia Centro no cen\u00e1rio nacional de pesquisa e ensino em IA aplicada ao software, refor\u00e7ando seu papel como formador de novos talentos e gerador de conhecimento de ponta. \u201cPara n\u00f3s, a sensa\u00e7\u00e3o \u00e9 de realiza\u00e7\u00e3o. As estudantes Giovanna Fernandes e Julyanara Rodrigues desenvolveram seus artigos a partir de pesquisas realizadas no programa Bic Junior, oferecido pelo IFTM. Os trabalhos foram submetidos a dois workshops do CBSoft e avaliados por tr\u00eas revisores cada, em um processo seletivo cuja taxa de aprova\u00e7\u00e3o geralmente fica abaixo de 50%\u201d, afirmou o professor Carlos Eduardo de Carvalho Dantas, orientador dos estudantes premiados.<\/p>\n\n\n\n

\u201cO caso do egresso Felipe Reis tamb\u00e9m merece destaque. Seu Trabalho de Conclus\u00e3o de Curso em Sistemas para Internet foi um dos quatro escolhidos entre 26 submiss\u00f5es de todo o pa\u00eds para o concurso de inicia\u00e7\u00e3o cient\u00edfica, que teve taxa de aceita\u00e7\u00e3o inferior a 20%. Na etapa final, a conquista se mostrou ainda maior: Felipe recebeu Men\u00e7\u00e3o Honrosa, reconhecimento oficial concedido durante o CBSoft 2025\u201d, complementou Carlos Eduardo, que tamb\u00e9m apresentou um artigo pr\u00f3prio no Congresso, aprovado no Journal First Track do SBES 2025, em parceria com docentes da UFU.<\/p>\n\n\n\n

\u201cIA ajuda a escolher melhores nomes em c\u00f3digos de software\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A estudante Julyanara Rodrigues apresentou um trabalho intitulado \u201cDo LLMs Suggest Consistent Identifiers? An Empirical Study on GitHub Pull Requests\u201d(Os LLMs sugerem identificadores consistentes? Um estudo emp\u00edrico em pull requests do GitHub)na 4\u00aa edi\u00e7\u00e3o do Workshop Brasileiro em Engenharia de Software Inteligente (ISE\u201925).O estudo investiga se modelos de intelig\u00eancia artificial, como o ChatGPT, o DeepSeek e o Geminis\u00e3o capazes de sugerir bons nomes para vari\u00e1veis, m\u00e9todos e fun\u00e7\u00f5es em c\u00f3digo de software.<\/p>\n\n\n\n

Como os nomes de identificadores representam at\u00e9 70% do conte\u00fado de programas e s\u00e3o fundamentais para a compreens\u00e3o do c\u00f3digo, a pesquisa avaliou mais de 300 pull requests submetidas por desenvolvedores do mundo todo no GitHub, sendo 152 em Java e 168 em Python, nos quais os nomes originais no c\u00f3digo-fonte foram melhorados.<\/p>\n\n\n\n

Os resultados mostraram que o ChatGPT acertou exatamente o nome escolhido pelo desenvolvedor em 16% dos casos em Python e chegou pr\u00f3ximo em mais de 65% dos casos. O desempenho foi melhor em Python do que em Java. Al\u00e9m disso, o estudo revelou que a configura\u00e7\u00e3o de \u201ctemperatura\u201d (grau de criatividade da IA) influencia os resultados: valores mais altos funcionaram melhor para Java, enquanto valores intermedi\u00e1rios foram mais eficazes em Python.<\/p>\n\n\n\n

A pesquisa demonstra que tarefas subjetivas, como a escolha de nomes no c\u00f3digo, podem ser beneficiadas por IA, desde que haja ajustes adequados nos par\u00e2metros dos modelos. Isso amplia a compreens\u00e3o dos limites e possibilidades da IA na escrita de software, indo al\u00e9m das tarefas tradicionais de corre\u00e7\u00e3o e formata\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

A comiss\u00e3o organizadora do workshop entrou em contato com os autores para convid\u00e1-los a estender o artigo para a revista Journal of Software Engineering Research and Development (JSERD), em uma trilha especial destinada aos melhores trabalhos apresentados no ISE 2025. Essa chamada exclusiva reconhece os artigos premiados e de destaque do evento, oferecendo prioridade no processo de revis\u00e3o.A vers\u00e3o ampliada incluir\u00e1 novas an\u00e1lises estat\u00edsticas e uma discuss\u00e3o mais detalhada sobre o papel dos modelos de linguagem na escolha de identificadores em diferentes linguagens de programa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

O arquivo .pdf do artigo est\u00e1 dispon\u00edvel nos anais do CBSOFT atrav\u00e9s do link: https:\/\/sol.sbc.org.br\/index.php\/ise\/article\/view\/36858<\/p>\n\n\n\n

\u201cEstudo avalia clareza do c\u00f3digo produzido por ChatGPT, DeepSeek e Gemini\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O artigo da estudante Giovanna Fernandes foi apresentado na 13\u00aa edi\u00e7\u00e3o do Workshop de Visualiza\u00e7\u00e3o, Evolu\u00e7\u00e3o e Manuten\u00e7\u00e3o de Software (VEM 2025)com o t\u00edtulo\u201cHow Readable Is LLM-Generated Code Snippets? A Comparison of ChatGPT, DeepSeek, and Gemini\u201d (Qu\u00e3o leg\u00edveis s\u00e3o os trechos de c\u00f3digo gerados por LLMs? Uma compara\u00e7\u00e3o entre ChatGPT, DeepSeek e Gemini.). A pesquisa busca avaliar a clareza e legibilidade de trechos de c\u00f3digo gerados por modelos de intelig\u00eancia artificial, comparando tr\u00eas modelos: ChatGPT, DeepSeek e Gemini. Foram analisados 981 trechos de c\u00f3digo (327 gerados por cada modelo), utilizando a ferramenta SonarLint, uma ferramenta popular entre desenvolvedores para detectar partes do c\u00f3digo-fonte que podem ser melhoradas, como trechos confusos, repetitivos ou de dif\u00edcil compreens\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Os resultados mostram que o ChatGPT se destacou por gerar c\u00f3digos com menos alertas de legibilidade. Al\u00e9m disso, todos os modelos foram capazes de refatorar mais de 60% dos trechos problem\u00e1ticos, corrigindo alertas identificados. O trabalho tamb\u00e9m apresentou uma proposta preliminar que combina recomenda\u00e7\u00f5es do SonarLint com os LLMs para automatizar a melhoria de legibilidade do c\u00f3digo-fonte.<\/p>\n\n\n\n

Por outro lado, o estudo identificou limita\u00e7\u00f5es: em alguns casos, os modelos n\u00e3o compreenderam totalmente o contexto das regras de legibilidade, aplicando mudan\u00e7as inadequadas ou que alteravam a inten\u00e7\u00e3o original do c\u00f3digo. Mesmo assim, a pesquisa aponta caminhos para integrar a rapidez e flexibilidade da IA com a precis\u00e3o das ferramentas est\u00e1ticas de an\u00e1lise, favorecendo a cria\u00e7\u00e3o de softwares mais claros e sustent\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n

O arquivo .pdf do artigo est\u00e1 dispon\u00edvel nos anais do CBSOFT atrav\u00e9s do link: https:\/\/sol.sbc.org.br\/index.php\/vem\/article\/view\/36868<\/p>\n\n\n\n

\u201cChatGPT vs. Humanos: Uma An\u00e1lise Inovadora\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A pesquisa de Felipe Reis investiga um tema atual e de grande impacto para a \u00e1rea de tecnologia: a capacidade da intelig\u00eancia artificial de replicar o julgamento humano. O artigointitulado\u201cHow Close Is ChatGPT to Developer Judgment? A Study on Stack Overflow Java Questions\u201d (Qu\u00e3o pr\u00f3ximo est\u00e1 o ChatGPT do julgamento de desenvolvedores? Um estudo sobre quest\u00f5es em Java no Stack Overflow.) que \u00e9 fruto do trabalho de conclus\u00e3o de curso de Felipe no curso de tecnologia em sistemas para internet do IFTM Campus Uberl\u00e2ndia Centro. Este trabalho comparou as respostas oferecidas pelo ChatGPT com as solu\u00e7\u00f5es escolhidas por desenvolvedores de software na plataforma\u00adStack Overflow.<\/p>\n\n\n\n

O Stack Overflow \u00e9 um dos maiores sites de perguntas e respostas para programadores, onde a pr\u00f3pria comunidade valida as melhores solu\u00e7\u00f5es para problemas t\u00e9cnicos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cAntes do ChatGPT existir, os desenvolvedores pesquisavam por ajuda no Google, e um dos sites que o Google mais recomendava era o Stack Overflow\u201d, explica o orientador. O objetivo da pesquisa foi verificar se o ChatGPT conseguiria escolher a mesma resposta que a comunidade de desenvolvedores do Stack Overflow elegeu como a melhor para uma determinada pergunta.<\/p>\n\n\n\n

O estudo revelou ainda que, mesmo nos casos em que a ferramenta de IA n\u00e3o escolheu a resposta \u201ccampe\u00e3\u201d, suas escolhas eram igualmente de alta qualidade.O trabalho de Felipe alcan\u00e7ou o 4\u00ba lugar entre 26 trabalhos no concurso de inicia\u00e7\u00e3o cient\u00edfica do SBES e recebeu Men\u00e7\u00e3o Honrosa, um feito que confirma n\u00e3o apenas o desempenho individual, mas tamb\u00e9m o n\u00edvel da pesquisa desenvolvida no Campus.<\/p>\n\n\n\n

O arquivo .pdf do artigo est\u00e1 dispon\u00edvel nos anais do CBSOFT atrav\u00e9s do link: https:\/\/sol.sbc.org.br\/index.php\/cbsoft_estendido\/article\/view\/36964<\/p>\n\n\n\n

\u201cO papel de motores de busca como o Google na efici\u00eancia dos programadores\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Por fim, o Professor Carlos Eduardo apresentou um artigo intitulado \u201cThe Influence of Search Engine Ranking Quality on the Performance of Programmers<\/a>\u201d (A influ\u00eancia da qualidade do ranqueamento dos motores de busca no desempenho de programadores.),constru\u00eddo em parceria com os Professores Adriano Rocha e Marcelo Maia da UFU. O artigo foi apresentado em uma se\u00e7\u00e3o chamada Journal First (primeiro na revista) do 39\u00ba Simp\u00f3sio Brasileiro de Engenharia de Software. Essa se\u00e7\u00e3o \u00e9 destinada a apresenta\u00e7\u00e3o de artigos que j\u00e1 foram publicados em revistas, mas que ainda n\u00e3o foram apresentados presencialmente em nenhum congresso.<\/p>\n\n\n\n

O estudo mostrou que a forma como as p\u00e1ginas aparecem no resultado de busca em ferramentas como o Google influencia diretamente o tempo que programadores levam para concluir suas tarefas. Quando o ranqueamento dessas ferramentas \u00e9 de pior qualidade, eles acabam gastando mais tempo em p\u00e1ginas pouco \u00fateis. A pesquisa tamb\u00e9m indica que destacar os conte\u00fados mais frequentes de cada p\u00e1gina pode ajudar a encontrar respostas mais rapidamente e evitar desperd\u00edcio de tempo.<\/p>\n\n\n\n

O artigo se encontra dispon\u00edvel na p\u00e1gina da revista JSERD em: https:\/\/journals-sol.sbc.org.br\/index.php\/jserd\/article\/view\/4494<\/p>\n\n\n\n

Pesquisa acad\u00eamica que d\u00e1 orgulho<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O professor Carlos Eduardo Carvalho Dantas destacou a atua\u00e7\u00e3o das estudantes. \u201cNos workshops em que elas apresentaram, os organizadores receberam 20 submiss\u00f5es em cada, mas apenas nove foram aprovadas para apresenta\u00e7\u00e3o no congresso. O simples fato de ter o artigo aceito e publicado nos anais do congresso j\u00e1 seria motivo de comemora\u00e7\u00e3o. Ver, al\u00e9m disso, nossos trabalhos sendo destacados e premiados entre tantas submiss\u00f5es refor\u00e7a nosso orgulho e confirma que estamos produzindo pesquisa de qualidade.\u201d<\/p>\n\n\n\n

\u201cOutro aspecto que merece destaque \u00e9 a maturidade acad\u00eamica demonstrada pelas estudantes. Elas n\u00e3o apenas apresentaram seus trabalhos com seguran\u00e7a, como tamb\u00e9m mostraram eloqu\u00eancia ao responder perguntas e interagir com pesquisadores renomados de institui\u00e7\u00f5es como USP, UFMG, UFPE e UFRGS\u201d, complementou o professor.<\/p>\n\n\n\n

J\u00e1 no caso do egresso Felipe Reis, Carlos Eduardo destacou o bom trabalho de pesquisa acad\u00eamica desenvolvido nos cursos de Gradua\u00e7\u00e3o do Campus Uberl\u00e2ndia Centro. \u201cO orgulho \u00e9 t\u00e3o grande quanto nas demais premia\u00e7\u00f5es, n\u00e3o apenas pelo m\u00e9rito individual de Felipe, mas por mostrar que nossos cursos superiores tamb\u00e9m t\u00eam produzido trabalhos de alto n\u00edvel, capazes de conquistar espa\u00e7o e reconhecimento em \u00e2mbito nacional\u201d, finalizou Carlos Eduardo.<\/p>\n\n\n\n

Experi\u00eancia enriquecedora<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mais do que desenvolver uma pesquisa de qualidade e conquistar um pr\u00eamio por conta dela, as estudantes destacam que a experi\u00eancia de participar de um evento como a CBSoft \u00e9 um momento formativo especial. Giovanna, por exemplo, ressaltou a import\u00e2ncia da rede de contatos que fez durante o Congresso.<\/p>\n\n\n\n

\u201cParticipar do CBSoft 2025 foi uma experi\u00eancia extremamente enriquecedora. Tive a oportunidade de conhecer muitas pessoas novas, incluindo alunos de mestrado e doutorado de universidades renomadas como a USP, UFMG, PUC, entre outras, o que ampliou minha vis\u00e3o sobre a \u00e1rea. Entre todos os momentos, o que mais gostei foi participar do jantar das mulheres e poder conversar com tantas profissionais inspiradoras da \u00e1rea de tecnologia\u201d, conta a estudante.<\/p>\n\n\n\n

O jantar citado pela estudante reuniu quase 50 mulheres refer\u00eancia em suas \u00e1reas. Segundo Giovanna, a maioria delas eram orientadoras de mestrado e doutorado, al\u00e9m de mestrandas e doutorandas em suas \u00e1reas. E a experi\u00eancia na \u00e1rea foi t\u00e3o importante que ela j\u00e1 vislumbra um futuro na \u00e1rea.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEu comecei na pesquisa mais por conta do Cadu (Carlos Eduardo). No ano passado, eu tinha visto a pesquisa da Julyanara e achei super interessante e quis muito participar de um projeto este ano. Deu certo atuar com pesquisa e eu achei super interessante, porque antes eu tinha uma concep\u00e7\u00e3o que era s\u00f3 a gente fazer uma pesquisa e apresentar nos eventos internos do IFTM, mas percebi que o universo da pesquisa \u00e9 muito maior. Acho que eu vou seguir nesse caminho de pesquisa acad\u00eamica na faculdade, at\u00e9 porque j\u00e1 vou ter uma experi\u00eancia b\u00e1sica\u201d, avalia Giovanna.<\/p>\n\n\n\n

Para Julyanara Rodrigues a experi\u00eancia de dividir o palco com mestres e doutores n\u00e3o \u00e9 nova. Em 2024, ela j\u00e1 havia conquistado o pr\u00eamio de melhor artigo no 12\u00ba Workshop sobre Visualiza\u00e7\u00e3o, Manuten\u00e7\u00e3o e Evolu\u00e7\u00e3o de Software (VEM 2024) e voltou a ser premiada este ano, desta vez no (ISE\u201925). Em entrevista, ela explicou que os trabalhos guardam rela\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

\u201c(O trabalho de 2025) tem rela\u00e7\u00e3o, sim, com o artigo que a gente desenvolveu ano passado, mas n\u00e3o \u00e9 exatamente uma amplia\u00e7\u00e3o. A gente continua avaliando o uso do ChatGPT dentro do \u00e2mbito de desenvolvimento, mas desta vez a gente olha para uma parte espec\u00edfica do c\u00f3digo que s\u00e3o os identificadores. E agora a gente n\u00e3o avalia s\u00f3 o ChatGPT, mas tamb\u00e9m o Gemini e o DeepSeek Coder\u201d, explica a estudante, que ainda destacou a import\u00e2ncia de ter participado mais uma vez da CBSoft.<\/p>\n\n\n\n

\u201cPoder realmente ter contato com a Engenharia de Software e todos os workshops, todas as trilhas, todas as palestras, todos os trabalhos, inspira muito a continuar na \u00e1rea. Ter pesquisas t\u00e3o bem avaliadas me incentiva muito a continuar na \u00e1rea e me ajuda a ter mais certeza de que \u00e9 isso que eu quero para o meu futuro e que computa\u00e7\u00e3o \u00e9 com certeza um dos meus assuntos favoritos\u201d, afirmou Julyanara. \u201c\u00c9 muito legal voc\u00ea poder estar com v\u00e1rias pessoas da \u00e1rea, v\u00e1rias pessoas inteligentes e que contribuem tanto para a Engenharia de Software e para a educa\u00e7\u00e3o do nosso pa\u00eds. O que mais me marcou foi mais uma vez poder apresentar e dessa vez em um workshop diferente e ter ganhado como melhor artigo, com certeza foi uma experi\u00eancia inesquec\u00edvel\u201d, complementou.<\/p>\n\n\n\n

Sobre o CBSoft<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O Congresso Brasileiro de Software: Teoria e Pr\u00e1tica (CBSoft) \u00e9 promovido pela Sociedade Brasileira de Computa\u00e7\u00e3o (SBC) e chegou em 2025 \u00e0 sua 16\u00aa edi\u00e7\u00e3o, realizada presencialmente de 22 a 26 de setembro em Recife (PE).<\/p>\n\n\n\n

O evento integrou quatro simp\u00f3sios tradicionais da \u00e1rea: o 39\u00ba Simp\u00f3sio Brasileiro de Engenharia de Software (SBES), o 29\u00ba Simp\u00f3sio Brasileiro de Linguagens de Programa\u00e7\u00e3o (SBLP), o 19\u00ba Simp\u00f3sio Brasileiro de Componentes, Arquiteturas e Reutiliza\u00e7\u00e3o de Software (SBCARS) e o 10\u00ba Simp\u00f3sio Brasileiro de Teste de Software Sistem\u00e1tico e Automatizado (SAST).<\/p>\n\n\n\n

Com programa\u00e7\u00e3o que incluiu apresenta\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas, workshops, demonstra\u00e7\u00f5es de ferramentas e pain\u00e9is de discuss\u00e3o, o CBSoft se consagra como espa\u00e7o de refer\u00eancia para a comunidade brasileira de Engenharia de Software, reunindo pesquisadores, profissionais da ind\u00fastria e estudantes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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